H

Haystack

IA Agents & Orchestration · Depuis 2020

2020

Creation

GitHub

Framework pour construire des pipelines NLP et RAG en composants modulaires connectables. Chaque composant (retriever, reader, generator) est interchangeable. Haystack v2 a ete reecrit avec une architecture pipeline plus propre et un typage strict.

ragpipelinenlp
Avantages & Inconvenients

Avantages

  • Architecture modulaire : chaque composant est interchangeable et testable seul
  • Support multi-store : Elasticsearch, Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB
  • Pipeline serialisable en YAML : versionnable et reproductible en CI/CD

Inconvenients

  • Migration v1 vers v2 couteuse : API completement differente, pas de compatibilite
  • Complexe pour un simple RAG : plus de boilerplate que LlamaIndex pour demarrer
  • Documentation dense : beaucoup de concepts a assimiler avant d'etre productif
Cas d'usage
  • Moteurs de recherche semantique d'entreprise sur des millions de documents
  • Pipelines RAG production-grade avec monitoring et evaluation integres
  • Systemes question-answering multi-sources (web, PDF, bases de donnees)

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