I

InfluxDB

Bases de donnees · Depuis 2013

2013

Creation

Site officielGitHub

Base de donnees time-series numero 1 selon DB-Engines, optimisee pour l'ingestion de millions de points par seconde. Le moteur IOx (reecrit en Rust avec Apache Arrow et Parquet) offre des queries 100x plus rapides que la v1. Utilisee par Tesla, IBM et Cisco pour le monitoring et l'IoT a grande echelle.

time-seriesmetricsiot
Avantages & Inconvenients

Avantages

  • Ingestion de millions de points/sec avec compression time-series 10-20x
  • Moteur IOx v3 : Apache Arrow + Parquet, queries SQL et InfluxQL 100x plus rapides
  • Retention policies automatiques et continuous queries pour l'agregation en temps reel

Inconvenients

  • Usage specifique time-series : inadapte pour les queries transactionnelles ou relationnelles
  • Licence changee en MIT pour v3, mais l'offre Cloud reste la principale source de revenus
  • Transition chaotique v1 -> v2 -> v3 : breaking changes et deprecation du langage Flux
Cas d'usage
  • Monitoring d'infrastructure et APM (Tesla, IBM, Cisco)
  • IoT industriel : capteurs, telemetrie vehicule, smart grids
  • Analytics temps reel sur des metriques business (conversions/min, latence p99)

Autres dans Bases de donnees

P

PostgreSQL

Bases de donnees

Relationnelle open-source, 75+ extensions

relationalsqlopen-source
M

MySQL

Bases de donnees

Relationnelle la plus deployee, 40%+ du marche

relationalsqlpopular
M

MongoDB

Bases de donnees

Document NoSQL leader, 46k+ entreprises

nosqldocumentscalable
R

Redis

Bases de donnees

In-memory, 1M+ ops/sec, 10+ structures

in-memorycachekey-value