L

LangGraph

IA Agents & Orchestration · Depuis 2023

2023

Creation

GitHub

Framework pour construire des agents IA stateful modelises comme des graphes cycliques. Chaque noeud est une etape (LLM call, tool, condition) et les edges definissent le flux. Permet le human-in-the-loop, le streaming et la persistence d'etat entre les etapes.

agentsgraphstateful
Avantages & Inconvenients

Avantages

  • Modelisation en graphe : workflows non-lineaires avec boucles et conditions
  • Persistence d'etat native avec checkpointing (reprendre apres un crash)
  • Human-in-the-loop integre : pause, validation humaine, puis reprise

Inconvenients

  • Depend de LangChain : herite de sa complexite et de ses abstractions
  • Courbe d'apprentissage elevee : concepts de graphe + LangChain a maitriser
  • Documentation parfois en retard sur les features les plus recentes
Cas d'usage
  • Agents multi-etapes avec validation humaine (ex: workflow d'approbation)
  • Chatbots avec routing conditionnel selon l'intention detectee
  • Workflows de recherche iteratifs (recherche, analyse, raffinement en boucle)

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